Funciones Básicas de Estadística
El módulo statistics proporciona funciones para calcular estadísticas matemáticas de datos numéricos (valores reales).
La librería se carga de la siguiente manera:
import statistics
Promedios y medidas de ubicación central
Estas funciones calculan un valor promedio o típico de una población o muestra.
mean() |
Media aritmética (promedio). |
harmonic_mean() |
Media armónica de los datos. |
median() |
Mediana (valor medio) de los datos. |
median_low() |
Mediana baja de los datos. |
median_high() |
Mediana alta de los datos. |
median_grouped() |
Mediana percentil 50, de datos agrupados. |
mode() |
Moda (valor más frecuente) de los datos. |
Medidas de desviación
Estas funciones calculan una medida de cuánto la población o muestra tiende a desviarse de los valores típicos o promedio.
stdev() |
Desviación estándar de la población. |
pvariance() |
Varianza de la población. |
stdev() |
Desviación estándar de la muestra. |
variance() |
Varianza de la muestra. |
Ejemplo
import statistics example_list = [5,2,5,6,1,2,6,7,2,6,3,5,5] x = statistics.mean(example_list) print(x) y = statistics.median(example_list) print(y) z = statistics.mode(example_list) print(z) a = statistics.stdev(example_list) print(a) b = statistics.variance(example_list) print(b)
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